Impulseの異常検知、要因分析、外観検査を体験

機械学習のライフサイクルは長く複雑で、1つのモデルを作成するまでに現場担当者やデータサイエンティストの試行錯誤を必要とします。これをベンダー任せにすると、データのトレンドが変わる度にモデルのメンテナンスコストが嵩んだり、モデル作成の過程がブラックボックス化され、その判定結果を現場に説明できず、結局は本番運用に組み込めないといった問題が起こり得ます。

ブレインズテクノロジーのImpulseは、現場主導で機械学習を使いこなすためのMLOps*を実装しています。これにより、現場担当者は機械学習のライフサイクルの煩わしさから解放され、開発から本番稼働までの時間短縮とコスト抑制を実現できます。また、XAI*（説明可能な人工知能）で判定結果を理解しやすくなり、現場が納得した上で本番稼働に進めることができます。

* 機械学習の継続的な開発と運用のアプローチおよびプラットフォームであり、Machine LearningとDevOpsを組み合わせた造語

* 機械学習アルゴリズムが生み出す結果を人間が理解するようにするための一連のプロセスと手法

本セミナーでは、Impulseの主要機能である異常検知、要因分析、外観検査の分析プロセスを現場に即したデータを使いながらご紹介します。

このような方におすすめです

• Impulseを使って自社の課題を解決したい
• Impulseの利用イメージを掴みたい

開催日時

• 2021年12月16日（木）15:00～15:50

アジェンダ

• お申込み後、オンラインセミナーにご参加いただくためのURLをご案内いたします
• 会社やご自身のデスクから顔やお名前を伏せてご参加いただくことができます
• チャットでリアルタイムに講師に質問することができます