近年、労働力不足や原材料の高騰などの問題を解決するために、製造現場において様々なDX（デジタルトランスフォーメーション）の取り組みが進められています。
その中の一つの手段として、製造品質をより効率的かつ高品質にするためにAI・IoTを活用した検査を取り入れる企業も増えてきています。しかし、現場の検査工程にこうした技術を導入するには、綿密な実現性検証はもちろん、その後の評価や運用など、様々なハードルを超えなければなりません。
本セミナーでは、異常検知ソリューション「Impulse」を導入した、株式会社アイシンのご担当者様をお招きし、量産利用・横展開に至るまでの取り組みをインタビュー形式にてお伺いいたします。
このような方におすすめです
開催日時
アジェンダ
| 15:00〜15:02 | はじめに | ||
| 15:02〜15:20 | 検査工程の革新に向けた取り組み | ||
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検査工程を高度化する手段の一つとして、AIやIoTといった技術の活用が挙げられますが、実際の現場で導入するには、綿密な実現性検証はもちろん、その後の評価や運用など、様々なハードルを超えなければなりません。 本セッションでは、株式会社アイシンのご担当者様に、検査工程の革新への取り組みの背景や考え方、および、POCから量産利用、さらに他ラインへの横展開に至るまでの取り組みをインタビュー形式にてお伺いいたします。 ＜インタビュイー＞ ＜インタビュアー＞ |
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| 15:20〜15:30 | AI・IoTプロジェクトを次のステージに進めるImpulseとは | ||
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現ブレインズテクノロジーが提供する異常検知ソリューション「Impulse」は、生産設備で出力される多様で膨大なセンサーデータ、静止画、動画から、AI技術を活用した異常検知、故障予兆検知、要因分析、外観検査、人の作業分析（異常動作や作業時間の自動計測）アプリケーションを介して21,000を超えるモデル運用を支えています。
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