Impulse 異常検知 

時系列データを用いた生産設備のAI異常検知手法

 

【開催日時】2022年6月28日(火)15:00〜15:40

Thoughtful 3D man coming up with an idea isolated over a white background時系列データから始めるAI異常検知

常に生産性の向上や品質の保証が求められる製造業においては、生産設備・機器を安定的に稼働していくことが欠かせません。設備の不具合または故障などをいち早く検知し、生産ラインの停止や不良品の発生などのトラブルを防ぐためには、従来の閾値ベースの仕組みではなく、AIを活用した予兆保全が求められます。

生産設備・機器には様々なセンサや機器を取り付けることができ、これらから計測値や制御パラメータの時系列データを取得することができます。異常検知ソリューションImpulseの「異常検知アプリ」ではこのような時系列データを使って、21,000モデル以上を稼働させてきた特許取得のAutoML機能で、直感的に異常検知モデルを作成することができます。

本ウェビナーでは、生産設備の時系列データを使った異常検知モデルの作成方法とその運用の仕方について、デモを交えながら解説します。


開催日時

  • 2022年6月28日(火)15:00〜15:40

アジェンダ

15:00〜15:30 ・生産設備のデータを使った異常検知のポイント
・Impulseを使った異常検知プロジェクトの進め方
15:30〜15:40  質疑応答

 

 

 

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